Habla con nosotros

Recientemente se publicó el artículo Spread of Epidemic Disease on Edge-Weighted Graphs from a Database: A Case Study of COVID-19 en la revista International Journal of Environmental Research and Public Health. El estudio fue llevado a cabo por Ronald Manríquez de la Universidad de Playa Ancha, Camilo Guerrero y Carla Taramasco de la Universidad de Valparaíso, y Felipe Martínez, de Concentra Investigación.

En este manuscrito se evalúan técnicas para modelar el comportamiento de epidemias utilizando casos de COVID-19 diagnosticados en Chile. La información entregada por el modelo permite mejorar el entendimiento respecto a las redes de diseminación de la pandemia por SARS-CoV-2, el que es de utilidad para asistir en la implementación medidas preventivas desde una perspectiva de salud pública.

Para más información, puedes encontrar el artículo para descarga gratuita el siguiente vínculo: https://www.mdpi.com/1660-4601/18/9/4432.

Este gráfico muestra el rendimiento estratificado por el nivel de asistencia a nuestras sesiones de preparación en una cohorte prospectiva compuesta por internos de medicina. El rendimiento en el EUNACOM fue significativamente superior entre quienes asistieron a más del 60% de las actividades del curso (p<0.001).  El percentil mediana ocupado por los estudiantes con alta asistencia a nuestro curso fue 81% en esta cohorte. También resulta destacable que no hubo reprobados en esta cohorte del curso, un evento que se ha visto en otras versiones de nuestras actividades de preparación también.

Este gráfico muestra el rendimiento estratificado por el nivel de asistencia a nuestras sesiones de preparación en una cohorte prospectiva compuesta por internos de medicina. El rendimiento es significativamente superior entre quienes a más del 60% de las actividades del curso (p<0.001). También resulta destacable que no hubo reprobados en esta cohorte del curso, un evento que se ha visto en otras versiones de nuestras actividades de preparación también.

Este gráfico evalúa la capacidad predictiva de nuestros ensayos de simulación en detectar un mal desempeño en el EUNACOM, lo que hemos definido como tener un rendimiento en percentil 25 o inferior. La capacidad diagnóstica está expresada mediante al área bajo la curva en curvas de características de receptor-operador (ROC); y oscila entre 0.80 y 0.85 para los diferentes ensayos de simulación (la máxima área bajo la curva teórica es 1.0). Este rendimiento diagnóstico es muy favorable y comparable con pruebas de laboratorio de amplio uso en medicina clínica, incluyendo el péptido natriurético cerebral (BNP) en el diagnóstico de edema pulmonar agudo, la procalcitonina para identificar estados sépticos o el lactato para predecir mortalidad en trauma grave.